dE是樣本和標準之間的標準偏差嗎？

提問：

　　dE是樣本和標準之間的標準偏差嗎？

　　回答：

　　一個(ge) 簡單的描述是：dE是與(yu) 標準之間的色差，當應用公差時，假定任何小於(yu) 公差的dE值都是可接受的匹配。 CIE76是對dE*的技術描述，是標準和樣本讀數之間在色彩空間中的幾何距離。

　　由於(yu) 人類的感知在整個(ge) 色彩空間的範圍內(nei) 是不一致的，因此建議在使用 dE* 時，每種標準色彩都具有與(yu) 之相關(guan) 的唯一接受容差。例如，我們(men) 區分不同深淺的黃色的能力比區分深藍的能力要大得多。 如果公差dE*<1表示黃色的匹配是可以接受的，那麽(me) 對深藍的視覺可比公差可能導致dE*<1.7。

　　CMC（dECMC）和CIE2000（dE*2000）由複雜的方程組成，因此可以在整個(ge) 色彩空間中應用統一的容差。這些方程的設計是這樣的：1的值代表典型的可接受的匹配的極限。使用CMC或CIE2000將允許用戶對前麵例子中的黃色和深藍顏色應用1的容差。

　　標準偏差和k或C.I.（置信區間）是統計學術語，用於(yu) 模擬遵循高斯分布的單變量數據組。  這些模型在應用於(yu) XYZ或指數時效果很好，但在應用於(yu) 像不同dE類型的多變量值時可能會(hui) 有缺陷。 由於(yu) dE不能為(wei) 負值，所以不可能得到正態分布，而這正是Std. Dev.是用來表示的。  當使用一組dE的時候，應該使用Hotelling模型t2。