色差儀測量樣品顏色平均模式講解

有些紡織品比其他紡織品更難以測試顏色一致性。紡織品製造商可以輕鬆測試純藍色平紋針織物的樣品，因為(wei) 該材料是平的，不透明的和均勻的。對於(yu) 這些類型的光滑，堅固的紡織品，製造商所要做的就是在色差儀(yi) 上讀取一次，以確定染色的平針織物是否符合製造商的顏色標準。但並非所有紡織品的顏色都均勻， 燈芯絨、重型針織物和毛圈布等織物的紋理變化使得色差儀(yi) 難以測量。如果製造商僅(jin) 在樣品的一個(ge) 小區域內(nei) 測量此類織物的顏色，則無法保證此測量值與(yu) 同一織物的其他測量值相匹配 - 僅(jin) 在第一次測量的右側(ce) 移動一英寸，您可能會(hui) 發現顏色讀數完全不同。

在測試顏色一致性時，製造商如何補償(chang) 這樣的紋理或非同質產(chan) 品不確定性？一種方法是平均顏色測量值，以便全麵了解產(chan) 品的顏色。通過平均樣品測量，您可以確保您的顏色讀數盡可能準確，即使在使用質地差異很大的材料時也是如此。但是，為(wei) 了正確使用這種方法，您需要知道何時適合平均樣品以及何時隻需要一次讀數。畢竟，對同一樣品進行多次測量可能是一個(ge) 耗時的過程，因此僅(jin) 對實際需要這種額外關(guan) 注度的產(chan) 品進行平均測量非常重要。

什麽(me) 是樣品平均值？

樣品平均是一種可選的顏色測量方法，允許您對同一樣品或批次進行多次讀數，以獲得能代表整個(ge) 產(chan) 品的結果。當您對包含彩色微珠的牙膏進行多次測量時，每個(ge) 新測量值可能與(yu) 上一次略有不同。幾乎透明的牙膏可能看起來大部分是半透明的，但如果樣品的一個(ge) 區域含有比樣品另一個(ge) 區域略多的藍色去角質顆粒，色差儀(yi) 可以為(wei) 您提供不代表整批產(chan) 品的顏色讀數。因此，色差儀(yi) 可以標記樣品，因為(wei) 它在一個(ge) 小區域內(nei) 看起來太藍。通過對同一牙膏樣本進行多次測量並對結果取平均值，您可以更準確地了解產(chan) 品是否實際上屬於(yu) 顏色容差範圍內(nei) 。

您可以通過兩(liang) 種方式平均產(chan) 品的顏色樣本：光學或統計。以下是每種方法之間的主要區別：

光學測量

通過色差儀(yi) 自動進行光學平均測量。使用顏色傳(chuan) 感器，儀(yi) 器會(hui) 觀察樣本視區中的所有可用空間數據，並對此發現進行平均測量，以便為(wei) 您提供單一的整體(ti) 讀數。您的視圖區域越大，讀數就越準確，因為(wei) 儀(yi) 器將有更多可用的數據。然而，單獨的光學讀數並不總是適用於(yu) 每個(ge) 樣品。如果您的紋理樣本或樣本的顏色從(cong) 一個(ge) 區域到另一個(ge) 區域不同，那麽(me) 隻有一次測量可能無法告訴您需要了解的有關(guan) 產(chan) 品整體(ti) 顏色的所有信息。相反，您需要采取統計平均測量的附加步驟。

統計測量

統計測量超出了許多色差儀(yi) 自動執行的測量。當您采用樣本的統計平均值時，您會(hui) 連續進行多次光學測量，然後計算所有這些結果的總平均測量值。製造商可以選擇兩(liang) 種不同類型的統計測量方法：

●一個(ge) 樣本的多個(ge) 讀數：第一個(ge) 選項是在不同區域中對同一樣本進行多次讀數。例如，如果您正在測量粗毛地毯，您可以在色差儀(yi) 的視野區域設置樣品，以便隻能看到地毯樣品的右下角。然後，一旦獲得第一次讀數，您可以將樣本旋轉90°並測量樣本的不同部分。根據需要多次重複此步驟，直到您覺得您所采取的測量結果完全代表整個(ge) 樣本。完成後，您可以計算所有這些測量的平均值，這樣可以準確表示整個(ge) 樣本。為(wei) 了促進這一過程，一些色差儀(yi) 配備了複雜的色彩測量軟件，如SQCX，它將為(wei) 您平均所有單獨的測量。

●多個(ge) 樣本的多個(ge) 讀數：獲取樣本統計平均值的第二個(ge) 選項是從(cong) 同一批次或多批產(chan) 品中進行多次測量。如果您製造的產(chan) 品本身大部分是同質的，但顏色可能彼此不同，那麽(me) 這可能很有用。一個(ge) 很好的例子就是烘焙食品。一條麵包可能是堅實的，甚至是棕色的，但是這種麵包的顏色可能比同一批烘烤的顏色更深。

要測試您的產(chan) 品是否符合顏色容差，您可以對不同的產(chan) 品樣本進行多次讀數，然後對這些讀數進行平均，以全麵了解該批次與(yu) 其他批次的比較情況。如果您是麵包製造商，您可能會(hui) 發現從(cong) 麵包到麵包的一大塊麵包顏色一致，但如果您將整批的平均讀數與(yu) 昨天的批次的平均讀數進行比較，您可能會(hui) 發現昨天的批次是平均顏色要輕得多。這可能表明您的烤箱太熱，或者您的生產(chan) 線中存在另一個(ge) 問題。通過對整批產(chan) 品的顏色進行平均，您可以在影響未來產(chan) 品之前快速識別出類似問題。

何時需要平均測量

廣泛的行業(ye) 平均顏色測量，以確保每個(ge) 產(chan) 品都在顏色容差範圍內(nei) 。 一些受益於(yu) 平均值的產(chan) 品最常見的例子包括：

●含有懸浮顆粒的半透明液體(ti) （如牙膏或凝膠去角質劑）

●含有氣泡的濃稠透明凝膠（如洗手液）

●表麵有劃痕或凹槽的產(chan) 品（如強化木地板）

●朦朧的樣品（如磨砂玻璃）

●從(cong) 一個(ge) 區域到另一個(ge) 區域（如紗線）的顏色或紋理不同的樣品

要對這類產(chan) 品進行平均測量，通常明智的做法是將色差儀(yi) 設置為(wei) 可能的極限大視野，以獲得更準確的讀數。此外，您可能希望旋轉或重新填充樣品至少兩(liang) 到四次，以便色差儀(yi) 具有可以平均的大量測量。

雖然平均樣品可以為(wei) 您提供更準確的產(chan) 品讀數，但這種方法不一定是每個(ge) 行業(ye) 或製造商都適用。平均值的一個(ge) 潛在缺點是它可能需要更多的時間來執行，並且在許多情況下，色差儀(yi) 對樣品的第一次測量將與(yu) 統計平均測量的結果非常匹配。例如，如果您想測量不透明且通常質地光滑的油漆樣品，那麽(me) 單一顏色測量可能完全足以滿足您的需求。然而，一些製造商仍然選擇多次讀取塗料產(chan) 品作為(wei) 額外的預防措施。這是因為(wei) 環境因素（如樣品製備）可能會(hui) 影響顏色測量結果。

一般而言，如果您希望獲得樣品的準確顏色讀數，或者如果樣品的紋理或顏色變化太大，無法單獨從(cong) 一次測量中獲得準確的讀數，您可能希望對樣品測量進行平均。今天的一些先進的色差儀(yi) 能夠自動對樣品進行多次測量，許多人將為(wei) 您處理所有必要的計算。平均測量結果從(cong) 未如此簡單，這種方法可能隻是您的理想選擇。